Etude statistique de l'évolution d'une population de mirides

Etude statistique de l'évolution d'une population de mirides

El autor presenta el método que utilizó para el estudio estadístico de la distribución espacial de los míridos. Aunque dicha distribución obedece a leyes complejas, puede expresarse con una simple ley de potencia en que el logaritmo de la variancia de los cómputos por árbol (log s2) es una función linear del logaritmo de la media de dichos cómputos (log m) según la relación: log s2 = log a + b log m (con b = pendiente de regresión y log a = coeficiente de intercepción). Esta relación fué comprobada con datos de observaciones hechas en 1966, 1967 y 1968, cada semana sobre 320 cacaos. El coeficiente de correlación linear es muy altamente significativo. El interés de dicha relación es aparente cuando se trata de poner de relieve las diferencias entre el poder atractivo de varios clones de cacaos mediante una comparación de las medias de los números de insectos por árbol, con los métodos estadísticos clásicos.

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Main Author: 87729 Lotodé, R.
Format: biblioteca
Published: 1969
Subjects:THEOBROMA CACAO, MIRIDAE, SAHLBERGELLA SINGULARIS, DISTANTIELLA THEOBROMAE, EVOLUCION DE LA POBLACION, METODOS, ANALISIS ESTADISTICO,
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spelling KOHA-OAI-BVE:708402020-02-03T21:37:53ZEtude statistique de l'évolution d'une population de mirides 87729 Lotodé, R. 1969El autor presenta el método que utilizó para el estudio estadístico de la distribución espacial de los míridos. Aunque dicha distribución obedece a leyes complejas, puede expresarse con una simple ley de potencia en que el logaritmo de la variancia de los cómputos por árbol (log s2) es una función linear del logaritmo de la media de dichos cómputos (log m) según la relación: log s2 = log a + b log m (con b = pendiente de regresión y log a = coeficiente de intercepción). Esta relación fué comprobada con datos de observaciones hechas en 1966, 1967 y 1968, cada semana sobre 320 cacaos. El coeficiente de correlación linear es muy altamente significativo. El interés de dicha relación es aparente cuando se trata de poner de relieve las diferencias entre el poder atractivo de varios clones de cacaos mediante una comparación de las medias de los números de insectos por árbol, con los métodos estadísticos clásicos.El autor presenta el método que utilizó para el estudio estadístico de la distribución espacial de los míridos. Aunque dicha distribución obedece a leyes complejas, puede expresarse con una simple ley de potencia en que el logaritmo de la variancia de los cómputos por árbol (log s2) es una función linear del logaritmo de la media de dichos cómputos (log m) según la relación: log s2 = log a + b log m (con b = pendiente de regresión y log a = coeficiente de intercepción). Esta relación fué comprobada con datos de observaciones hechas en 1966, 1967 y 1968, cada semana sobre 320 cacaos. El coeficiente de correlación linear es muy altamente significativo. El interés de dicha relación es aparente cuando se trata de poner de relieve las diferencias entre el poder atractivo de varios clones de cacaos mediante una comparación de las medias de los números de insectos por árbol, con los métodos estadísticos clásicos.THEOBROMA CACAOMIRIDAESAHLBERGELLA SINGULARISDISTANTIELLA THEOBROMAEEVOLUCION DE LA POBLACIONMETODOSANALISIS ESTADISTICOCafé, Cacao, Thé (Francia)
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87729 Lotodé, R.
Etude statistique de l'évolution d'une population de mirides
description El autor presenta el método que utilizó para el estudio estadístico de la distribución espacial de los míridos. Aunque dicha distribución obedece a leyes complejas, puede expresarse con una simple ley de potencia en que el logaritmo de la variancia de los cómputos por árbol (log s2) es una función linear del logaritmo de la media de dichos cómputos (log m) según la relación: log s2 = log a + b log m (con b = pendiente de regresión y log a = coeficiente de intercepción). Esta relación fué comprobada con datos de observaciones hechas en 1966, 1967 y 1968, cada semana sobre 320 cacaos. El coeficiente de correlación linear es muy altamente significativo. El interés de dicha relación es aparente cuando se trata de poner de relieve las diferencias entre el poder atractivo de varios clones de cacaos mediante una comparación de las medias de los números de insectos por árbol, con los métodos estadísticos clásicos.
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