La estadística no paramétrica para el análisis e interpretación de estudios de plagas: alternativas al análisis de varianza
El uso del análisis de varianza (ANAVA) clásico en datos con distribución no normal, tales como los obtenidos de poblaciones de hongos, malezas y nematodos, así como variables cualitativas, como índices de severidad, se ha generalizado en la literatura de manejo de plagas agrícolas. Sin embargo, dicha metodología no es la más apropiada para el análisis e interpretación de datos que no cumplen los supuestos distribucionales del ANAVA. El objetivo de este trabajo fue presentar algunas metodologías no paramétricas, tales como las pruebas de chi-cuadrado (X2) y de Friedman, como alternativas al recurrido ANAVA. Se incluyen estudios de casos específicos, así como ejemplos de programas y salidas de análisis estadístico.
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| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Costa Rica Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
(Ago
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| Subjects: | PLAGAS, CONTROL DE PLAGAS, ANALISIS, ESTADISTICAS, METODOS ESTADISTICOS, DATOS ESTADISTICOS, BIOMETRIA, DISENO EXPERIMENTAL, |
| Online Access: | https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/6455 |
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| Summary: | El uso del análisis de varianza (ANAVA) clásico en datos con distribución no normal, tales como los obtenidos de poblaciones de hongos, malezas y nematodos, así como variables cualitativas, como índices de severidad, se ha generalizado en la literatura de manejo de plagas agrícolas. Sin embargo, dicha metodología no es la más apropiada para el análisis e interpretación de datos que no cumplen los supuestos distribucionales del ANAVA. El objetivo de este trabajo fue presentar algunas metodologías no paramétricas, tales como las pruebas de chi-cuadrado (X2) y de Friedman, como alternativas al recurrido ANAVA. Se incluyen estudios de casos específicos, así como ejemplos de programas y salidas de análisis estadístico. |
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