Redes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino
El presente trabajo tiene como objetivo ajustar un modelo de red neuronal para realizar predicciones aplicadas al sector lácteo argentino, y comparar los resultados con las predicciones que arroja un modelo multivariado de series de tiempo. Sobre una base de datos mensual disponible para variables del sector desde 2000 a 2012, se logra obtener una red con tres capas, cuya capa interna tiene sólo dos nodos, para predecir los precios mensuales pagados a los productores tamberos. Los resultados obtenidos muestran que mediante una estructura sencilla y parsimoniosa de redes neuronales, pueden obtenerse mejores resultados predictivos respecto a alternativas más tradicionales de series de tiempo.
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | info:eu-repo/semantics/article biblioteca |
| Subjects: | INDUSTRIA LECHERA, PRECIOS, |
| Online Access: | http://localhost:8080/greenstone3/library/collection/todo/document/cuadcimbage_n19_06 |
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