Diseño sísmico preliminar de edificios de concreto reforzado usando redes neuronales artificiales
Resumen Se presenta una aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) para el pre-diseño sísmico de edificios de concreto reforzado. Se entrenan dos modelos de RNA. El primer modelo corresponde a edificios con 8 a 12 niveles, y el segundo a edificios con 4 a 7 niveles, ubicados en el suelo blando de la Ciudad de México. Se usan modelos de RNA con alimentación "hacia adelante" y con un algoritmo de aprendizaje de retroalimentación. Se comparan los diseños de edificios obtenidos mediante RNA con diseños realizados de manera convencional (siguiendo las especificaciones vigentes del Reglamento de Construcciones para el Distrito Federal), y se obtienen diferencias máximas del orden de 15% a nivel de elementos estructurales, por lo que se aceptan los modelos de RNA propuestos.
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Instituto Mexicano del Cemento y del Concreto A.C.
2016
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| Online Access: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-30112016000100060 |
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