Análisis estructural MicMac para determinar las variables estratégicas de la agroindustria azucarera en México
Resumen El software de análisis estructural MicMac (Matrice d’ Impacts Croisés Multiplication Appliqués à un Classement) multiplicación matricial aplicado a una clasificación, es una herramienta para organizar una reflexión colectiva. Ofrece la posibilidad de describir un sistema con ayuda de una matriz que relaciona todos sus elementos constitutivos, partiendo de esta descripción, este método tiene por objetivo, determinar las principales variables influyentes y dependientes. En este caso se usó para determinar las variables esenciales que van a definir el futuro de la agroindustria de la caña de azúcar en México. Este análisis se realizó en 2019 por un grupo de expertos con experiencia, alto nivel de conocimiento y toma de decisión de la agroindustria de la caña de azúcar, los cuales forman parte de la Comisión Nacional para el Desarrollo Sustentable de la Caña de Azúcar (CONADESUCA). Se identificaron cinco variables estratégicas de mayor motricidad e influencia y de mayor dependencia que van a definir el futuro de la agroindustria de la caña de azúcar en México: investigación, desarrollo, innovación y transferencia de tecnología (I+D+I+TT), diversificación, costos de producción, productividad y competitividad. Mediante a su orden lógico definen que mientras la agroindustria de la caña de azúcar en México obtenga o adopte y utilice tecnologías inteligentes (investigación, desarrollo, innovación y transferencia de tecnología), diversifique y oferte productos derivados de la caña de azúcar a precios competitivos, entonces podrá aumentar su productividad, bajar sus costos de producción y como consecuencia será más competitiva. En su defecto de no tomar estas recomendaciones la agroindustria de la caña de azúcar no será competitiva volviéndose cada vez más obsoleta y tenderá a desaparecer.
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
2020
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| Online Access: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342020000601325 |
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