Impacto do BNDES na eficiência da indústria siderúrgica: aplicação do modelo Malmquist de dois estágios

Impacto do BNDES na eficiência da indústria siderúrgica: aplicação do modelo Malmquist de dois estágios

Resumo Utilizando o modelo Malmquist de análise envoltória de dados (Data Envelopment Analysis - DEA) de dois estágios, este artigo busca avaliar como o Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) impacta o desempenho da indústria siderúrgica. Para tanto, são conduzidas a decomposição do índice de Malmquist e a regressão não linear robusta para testar o impacto das variáveis contextuais consideradas. A hipótese da pesquisa de impacto positivo sobre a indústria siderúrgica não é suportada pelos resultados do modelo, indicando um coeficiente negativo sobre o efeito catching up. Pode-se destacar poucos exemplos de pesquisa quantitativa sobre o tema, a maioria com foco teórico ou qualitativo. Este artigo contribui com o campo de pesquisa ao adotar uma metodologia estabelecida para a identificação e a mensuração do desempenho de eficiência das firmas. Entretanto, em razão de limitações da amostra selecionada e da metodologia aplicada, há necessidade de novas pesquisas, principalmente para avaliar os resultados sociais desse tipo de política pública.

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Main Authors: Moraes,Ricardo Kalil, Wanke,Peter Fernandes
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Fundação Getulio Vargas, Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas 2019
Online Access:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1679-39512019000200229
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spelling oai:scielo:S1679-395120190002002292019-05-27Impacto do BNDES na eficiência da indústria siderúrgica: aplicação do modelo Malmquist de dois estágiosMoraes,Ricardo KalilWanke,Peter Fernandes BNDES Índice de Malmquist Eficiência Indústria siderúrgica Resumo Utilizando o modelo Malmquist de análise envoltória de dados (Data Envelopment Analysis - DEA) de dois estágios, este artigo busca avaliar como o Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) impacta o desempenho da indústria siderúrgica. Para tanto, são conduzidas a decomposição do índice de Malmquist e a regressão não linear robusta para testar o impacto das variáveis contextuais consideradas. A hipótese da pesquisa de impacto positivo sobre a indústria siderúrgica não é suportada pelos resultados do modelo, indicando um coeficiente negativo sobre o efeito catching up. Pode-se destacar poucos exemplos de pesquisa quantitativa sobre o tema, a maioria com foco teórico ou qualitativo. Este artigo contribui com o campo de pesquisa ao adotar uma metodologia estabelecida para a identificação e a mensuração do desempenho de eficiência das firmas. Entretanto, em razão de limitações da amostra selecionada e da metodologia aplicada, há necessidade de novas pesquisas, principalmente para avaliar os resultados sociais desse tipo de política pública.info:eu-repo/semantics/openAccessFundação Getulio Vargas, Escola Brasileira de Administração Pública e de EmpresasCadernos EBAPE.BR v.17 n.2 20192019-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1679-39512019000200229pt10.1590/1679-395172140
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