Medición de la evolución económica del sector agrario mediante indicadores sintéticos en Castilla-La Mancha
El estudio de la evolución económica del sector agrario es importante para los gobiernos, organismos internacionales y los agentes económicos. Los modelos econométricos son los más usados para el análisis coyuntural, pero debido a la escasa información, su retardo y periodicidad irregular, apenas tienen aplicación en el sector agrario; así, una alternativa es la aplicación de indicadores sintéticos. El objetivo del presente trabajo fue incorporar nuevas formulaciones basadas en la agregación de indicadores en espacio de estados para contar con una herramienta estadística que permita cuantificar la actividad económica del sector. El uso de una nueva metodología de agregación de indicadores (espacio de estados), así como de los métodos clásicos, permite obtener un indicador válido para predecir las fluctuaciones del sector con la información disponible. Además la metodología en espacio de estados puede dar una correcta predicción y anticipar por varios periodos el comportamiento del sector.
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Colegio de Postgraduados
2009
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oai:scielo:S1405-319520090003000092010-01-28Medición de la evolución económica del sector agrario mediante indicadores sintéticos en Castilla-La ManchaMondéjar-Jiménez,JoséMondéjar-Jiménez,J. AntonioVargas-Vargas,Manuel Espacio de estados indicadores sintéticos sector agrario El estudio de la evolución económica del sector agrario es importante para los gobiernos, organismos internacionales y los agentes económicos. Los modelos econométricos son los más usados para el análisis coyuntural, pero debido a la escasa información, su retardo y periodicidad irregular, apenas tienen aplicación en el sector agrario; así, una alternativa es la aplicación de indicadores sintéticos. El objetivo del presente trabajo fue incorporar nuevas formulaciones basadas en la agregación de indicadores en espacio de estados para contar con una herramienta estadística que permita cuantificar la actividad económica del sector. El uso de una nueva metodología de agregación de indicadores (espacio de estados), así como de los métodos clásicos, permite obtener un indicador válido para predecir las fluctuaciones del sector con la información disponible. Además la metodología en espacio de estados puede dar una correcta predicción y anticipar por varios periodos el comportamiento del sector.info:eu-repo/semantics/openAccessColegio de PostgraduadosAgrociencia v.43 n.3 20092009-05-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952009000300009es |
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El estudio de la evolución económica del sector agrario es importante para los gobiernos, organismos internacionales y los agentes económicos. Los modelos econométricos son los más usados para el análisis coyuntural, pero debido a la escasa información, su retardo y periodicidad irregular, apenas tienen aplicación en el sector agrario; así, una alternativa es la aplicación de indicadores sintéticos. El objetivo del presente trabajo fue incorporar nuevas formulaciones basadas en la agregación de indicadores en espacio de estados para contar con una herramienta estadística que permita cuantificar la actividad económica del sector. El uso de una nueva metodología de agregación de indicadores (espacio de estados), así como de los métodos clásicos, permite obtener un indicador válido para predecir las fluctuaciones del sector con la información disponible. Además la metodología en espacio de estados puede dar una correcta predicción y anticipar por varios periodos el comportamiento del sector. |
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