Muestreo de respuestas aleatorizadas en poblaciones finitas: un enfoque unificador

La técnica de respuesta aleatorizada (RA) introducida por Warner (1965), fue diseñada para disminuir la no respuesta sobre aspectos sensibles y para proteger la confidencialidad del entrevistado. En este trabajo se propone un nuevo enfoque que utiliza la información contenida en la correlación entre la variable de interés y una variable inocua W, enfoque que denominaremos modelo C. Así mismo se propone, bajo un muestreo de poblaciones finitas y en el marco de la teoría de los estimadores-π (Särndal et al., 1992; Cassel et al., 1977), la unificación de varios de los modelos propuestos de RA en uno más general (modelo G). Además, se obtienen las varianzas de los distintos modelos y se observa que, bajo ciertas restricciones, el estimador del modelo C es más eficiente.

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Bibliographic Details
Main Authors: Soberanis-Cruz,Víctor, Ramírez-Valverde,Gustavo, Pérez-Elizalde,Sergio, González-Cossio,Félix
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Colegio de Postgraduados 2008
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952008000500006
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