Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de Urgencias

Fundamento. Desarrollar un modelo de predicción de ingreso hospitalario a la llegada del paciente al servicio de Urgencias, con el fin de conocer la necesidad de camas hospitalarias casi a tiempo real, y así prever los recursos asistenciales necesarios de forma precoz. Material y métodos. Estudio observacional de cohorte prospectivo. Se incluyeron todos los pacientes consecutivos filiados para el triaje entre las 8-22 horas del servicio de Urgencias de un hospital terciario durante un mes. Se analizaron 7 variables a la llegada del paciente, que pudieran influir en el ingreso: edad, sexo, nivel de gravedad según el triaje, ubicación inicial, diagnóstico de entrada, solicitud de prueba complementaria y prescripción de medicación. Se realizó un estudio multivariable según regresión logística. Resultados. Se incluyeron 2.476 episodios de los que 114 (4,6%) ingresaron. Se asociaron de forma significativa: edad &gt;65 años (Odds ratio [OR]=2,1, intervalo de confianza [IC] 95%,1,3-3,2; p=0,001); sexo masculino (OR=1,6, IC 95%,1,1-2,4; p=0,020). Diagnóstico de entrada disnea: (OR=5,2, IC 95%, 2,8-9,7; p<0,0001); dolor abdominal (OR=4,7, IC 95%, 2,7-8,3; p<0,0001); ubicación inicial en sala de agudos (OR=8,9, IC 95%, 5,4-14,9; p<0,0001); solicitud de pruebas complementarias (OR=1,1, IC95%,0,9-1,3; p=0,064) y prescripción de tratamiento (OR=2,6, IC 95%,1,6-4,2; p=<0,0001). Con dichas variables se diseñó un modelo matemático que tenía una sensibilidad del 76% y una especificidad del 82% (área bajo la curva es de 0,85 [IC 95% 0,81-0,88; p<0,001]). Conclusiones. El modelo de predicción de ingreso es una herramienta que puede ser de utilidad a la hora de prever la necesidad del recurso cama hospitalaria a la llegada del paciente al servicio de Urgencias.

Bibliographic Details

Main Authors:	Elvira Martínez,C.M., Fernández,C., González del Castillo,J., González-Armengol,J.J., Villarroel,P., Martín-Sánchez,F.J.
Format:	Digital revista
Language:	Spanish / Castilian
Published:	Gobierno de Navarra. Departamento de Salud 2012
Online Access:	http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1137-66272012000200003
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!