Interpretando correctamente en salud pública estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis

El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipótesis. Estableciendo un paralelismo entre estos tres conceptos, podemos observar cuáles son sus diferencias más importantes a la hora de ser interpretados, tanto desde el punto de vista del enfoque clásico como desde la óptica bayesiana.

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Bibliographic Details
Main Authors: Scotto,Manuel G, Tobías-Garcés,Aurelio
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Instituto Nacional de Salud Pública 2003
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342003000600011
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spelling oai:scielo:S0036-363420030006000112006-07-20Interpretando correctamente en salud pública estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesisScotto,Manuel GTobías-Garcés,Aurelio estimación puntual prueba de hipótesis intervalo de confianza inferencia clásica inferencia bayesiana El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipótesis. Estableciendo un paralelismo entre estos tres conceptos, podemos observar cuáles son sus diferencias más importantes a la hora de ser interpretados, tanto desde el punto de vista del enfoque clásico como desde la óptica bayesiana.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto Nacional de Salud PúblicaSalud Pública de México v.45 n.6 20032003-12-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342003000600011es
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