Financiamiento y tamaño de las universidades públicas argentinas: un análisis de clustering hard y difuso
En base a los últimos datos públicamente disponibles en la Secretaría de Políticas Universitarias respecto de la cantidad de alumnos, docentes y recursos otorgados por el Tesoro Nacional a cada una de las universidades de gestión pública de la Argentina, nos proponemos aplicar técnicas alternativas de agrupamiento o clustering para caracterizar las universidades argentinas de gestión pública según su tamaño y participación en la distribución de recursos presupuestarios nacionales. En particular, se utiliza el método tradicional de clustering "K-Medias" (K-Means) y se compara y enriquece con los resultados aportados por una técnica de agrupamiento borroso denominada "C-Medias Difuso" (Fuzzy C-Means). Esta última permite que cada institución pueda formar parte de cada agrupamiento en un grado de pertenencia parcial, en lugar de seguir la lógica booleana de simplemente pertenecer o no pertenecer. El análisis pretende así conformar grupos de universidades homogéneos hacia adentro y heterogéneos entre sí, para luego, considerando el ámbito y la época de creación de las mismas, entre otras particularidades, realizar un aporte a la caracterización del sistema universitario público argentino.
Main Authors: | , , |
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Format: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject biblioteca |
Language: | spa |
Subjects: | Financiamiento de la Educación, Asignaciones Presupuestarias, Universidades Públicas, Análisis de Clusters, |
Online Access: | https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2326/ https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2326/1/artola.etal.2014.pdf |
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Summary: | En base a los últimos datos públicamente disponibles en la Secretaría de Políticas Universitarias respecto de la cantidad de alumnos, docentes y recursos otorgados por el Tesoro Nacional a cada una de las universidades de gestión pública de la Argentina, nos proponemos aplicar técnicas alternativas de agrupamiento o clustering para caracterizar las universidades argentinas de gestión pública según su tamaño y participación en la distribución de recursos presupuestarios nacionales. En particular, se utiliza el método tradicional de clustering "K-Medias" (K-Means) y se compara y enriquece con los resultados aportados por una técnica de agrupamiento borroso denominada "C-Medias Difuso" (Fuzzy C-Means). Esta última permite que cada institución pueda formar parte de cada agrupamiento en un grado de pertenencia parcial, en lugar de seguir la lógica booleana de simplemente pertenecer o no pertenecer. El análisis pretende así conformar grupos de universidades homogéneos hacia adentro y heterogéneos entre sí, para luego, considerando el ámbito y la época de creación de las mismas, entre otras particularidades, realizar un aporte a la caracterización del sistema universitario público argentino. |
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