Metodologia de monitoramento de cobertura vegetal: estudo de caso no município de Goiânia, GO.
Este trabalho apresenta uma proposta para a análise da variação da cobertura vegetal, utilizando dados de acesso público. Os procedimentos de análise multitemporal propostos foram aplicados no município de Goiânia, GO, como estudo de caso. Aplicou-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido a partir de imagens Landsat-5, em três anos de referência: 1997, 2004, 2011. Consideraram-se três classes de cobertura: ?corpos d?água?, ?vegetação? e ?outros usos?. Foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens, visando à correção de erros gerados pela influência da atmosfera e à obtenção de uma melhor qualidade espectral dos alvos. Para esse fim, o modelo adotado foi o dark object subtraction (DOS). O resultado mostrou-se satisfatório, considerando-se a disponibilidade dos dados e suas limitações.
Main Authors: | , , , , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Folhetos biblioteca |
Language: | por |
Published: |
2012
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Subjects: | Correção atmosférica, Índice de vegetação, Sensoriamento Remoto, |
Online Access: | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/960716 |
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Summary: | Este trabalho apresenta uma proposta para a análise da variação da cobertura vegetal, utilizando dados de acesso público. Os procedimentos de análise multitemporal propostos foram aplicados no município de Goiânia, GO, como estudo de caso. Aplicou-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido a partir de imagens Landsat-5, em três anos de referência: 1997, 2004, 2011. Consideraram-se três classes de cobertura: ?corpos d?água?, ?vegetação? e ?outros usos?. Foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens, visando à correção de erros gerados pela influência da atmosfera e à obtenção de uma melhor qualidade espectral dos alvos. Para esse fim, o modelo adotado foi o dark object subtraction (DOS). O resultado mostrou-se satisfatório, considerando-se a disponibilidade dos dados e suas limitações. |
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