Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia
Resulta costoso medir directamente la evapotranspiración de referencia (ET0) con un lisímetro, y al no contar con esta información se utilizó el método de Penman-Monteith modificado por la FAO (ET0 FAO-56 P-M) para su cálculo. El objetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de modelos empíricos como el de Hargreaves, Hargreaves calibrado y Priestley-Taylor, con el modelo de redes neuronales artificiales función de base radial (RNA BR), con las mismas variables de entrada, en la estimación de la ET0 FAO-56 P-M. Las estimaciones de ET0 se evaluaron en cuatro estaciones climáticas del Distrito 075, Valle del Fuerte en Sinaloa, México.
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| Format: | info:eu-repo/semantics/article biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Ingeniería.
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| Subjects: | info:eu-repo/classification/Autor/Cultivos alimenticios, info:eu-repo/classification/Autor/Planificación del riego, info:eu-repo/classification/Autor/Evapotranspiración, info:eu-repo/classification/Autor/Modelos matemáticos, info:eu-repo/classification/cti/7, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12013/1962 |
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