Modélisation et prévision agricole

Modélisation et prévision agricole

Prévoir avec précision la production arachidière sénégalaise un mois avant la récolte, tel est le but que se sont proposés les deux chercheurs (respectivement physiologiste et bioclimatologiste) ; grâce à la mise au point d'un modèle d'interprétation de données dit Ara.B.Hy. La méthode tient compte de la fertilité du milieu et des pratiques culturales. Cette recherche trouve diverses applications dans les politiques agricole, alimentaire et économique

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Main Authors: Annerose, Daniel, Diagne, M.
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Published: CIRAD-CA
Subjects:F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement, croissance, modèle de simulation, rendement des cultures, technique de prévision, Arachis hypogaea, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3394, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24242, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10176, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_572, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6970,
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Modélisation et prévision agricole
description Prévoir avec précision la production arachidière sénégalaise un mois avant la récolte, tel est le but que se sont proposés les deux chercheurs (respectivement physiologiste et bioclimatologiste) ; grâce à la mise au point d'un modèle d'interprétation de données dit Ara.B.Hy. La méthode tient compte de la fertilité du milieu et des pratiques culturales. Cette recherche trouve diverses applications dans les politiques agricole, alimentaire et économique
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