Asimilación de datos de temperatura superficial del mar en el modelo de pronóstico de las condiciones oceanográficas del Mar Caribe

En el marco del proyecto de investigación científica, "Modelación numérica aplicada a operaciones navales de búsqueda y rescate", desarrollado en el Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas (Armada de Colombia), se presenta el concepto de asimilación de datos y una descripción de las técnicas de asimilación empleadas en el presente año 2003 para asimilar la temperatura de la superficie del mar determinada por satélites de la NOAA en el modelo hidrodinámico de pronóstico de las condiciones oceanográficas del Mar Caribe. Se describen los datos utilizados y los filtros aplicados a estos datos. Se comparan las dos técnicas de asimilación menos complejas desde el punto de vista computacional: la técnica de correcciones sucesivas basada en el método de Cressman y la interpolación óptima. En general, la segunda arroja mejores resultados pues reduce la variabilidad del campo analizado, pero es más costosa desde el punto de vista computacional. Se discuten algunos resultados y ventajas de la asimilación en ambos esquemas

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Main Authors: Anduckia, Juan Carlos, Lonin, Serguei A., Ivanov, Sergiy V.
Other Authors: Dirección General Marítima
Format: Journal Contribution biblioteca
Language:Spanish / Castilian
Published: 2003
Subjects:Modelación numérica, Temperatura., Modelo hidrodinámico, ASFA_2015::P::Physical oceanography, ASFA_2015::N::Numerical models, ASFA_2015::I::Information systems,
Online Access:http://hdl.handle.net/1834/15334
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spelling dig-aquadocs-1834-153342021-05-19T06:32:02Z Asimilación de datos de temperatura superficial del mar en el modelo de pronóstico de las condiciones oceanográficas del Mar Caribe Anduckia, Juan Carlos Lonin, Serguei A. Ivanov, Sergiy V. Dirección General Marítima Modelación numérica Temperatura. Modelo hidrodinámico ASFA_2015::P::Physical oceanography ASFA_2015::N::Numerical models ASFA_2015::I::Information systems En el marco del proyecto de investigación científica, "Modelación numérica aplicada a operaciones navales de búsqueda y rescate", desarrollado en el Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas (Armada de Colombia), se presenta el concepto de asimilación de datos y una descripción de las técnicas de asimilación empleadas en el presente año 2003 para asimilar la temperatura de la superficie del mar determinada por satélites de la NOAA en el modelo hidrodinámico de pronóstico de las condiciones oceanográficas del Mar Caribe. Se describen los datos utilizados y los filtros aplicados a estos datos. Se comparan las dos técnicas de asimilación menos complejas desde el punto de vista computacional: la técnica de correcciones sucesivas basada en el método de Cressman y la interpolación óptima. En general, la segunda arroja mejores resultados pues reduce la variabilidad del campo analizado, pero es más costosa desde el punto de vista computacional. Se discuten algunos resultados y ventajas de la asimilación en ambos esquemas Duringthe scientific project, "Numerical modeling applied to the Search and Rescue and naval operations", developed by the Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas (Colombian Navy), the concept of data assimilation, with a description of the methods used in 2003 for assimilation of sea-surface temperature from NOAA's satellites in the hydrodynarnical forecasting model for the Caribbean Sea, are presented. Observations and filters are described a.nd discussed. The two less complex assimilation techniques from a computational point of view are compared: these are the successive corrections scheme based on Cressman's method, and optimal interpolation. In general, the latter performs better and reduces variability of the analyzed fields, but it's more time-consuming. Some results and advantages of the assimilation with both schemes are discussed. Published 2019-07-05T21:47:35Z 2019-07-05T21:47:35Z 2003 Journal Contribution Not Known 0120-0542 10.26640/01200542.21.38_50 http://hdl.handle.net/1834/15334 es http://cecoldodigital.dimar.mil.co/188/ pp.38-50 Mar Caribe Colombia.
institution UNESCO
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Asimilación de datos de temperatura superficial del mar en el modelo de pronóstico de las condiciones oceanográficas del Mar Caribe
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