Fotografias aéreas não convencionais para mapeamento de fatores que afetam a produtividade de grãos no cerrado brasileiro.
O custo do mapeamento por meio de amostragens em grades regulares e as extensas áreas de produção no Cerrado brasileiro, superando os padrões observados em outras regiões do país e mesmo do exterior, têm dificultado o acompanhamento detalhado das lavouras e dos fatores que afetam a produtividade. Um grande potencial tem sido atribuído ao sensoriamento remoto para o mapeamento e o monitoramento de culturas em grandes áreas, devido redução do custo de aquisição de imagens de satélite e de fotografias aéreas. Este trabalho teve como objetivo apresentar e discutir os resultados dos estudos sobre as potencialidades de fotografias aéreas não convencionais, ou de pequeno formato, no mapeamento de fatores que afetam a produtividade de grãos em lavouras no Cerrado brasileiro. Os estudos foram conduzidos em áreas de produção comercial de grãos nos estados da Bahia e de Goiás. Fotografias aéreas foram adquiridas a diferentes alturas de vôo com a finalidade de: a) mapear a distribuição espacial e o nível de infestação de corós rizófagos e plantas daninhas em soja; b) mapear zonas contrastantes de matéria orgânica do solo, e c) monitorar e efetuar mapeamento diagnóstico no milho. As fotografias compuseram mosaicos que foram posteriormente georreferenciados e classificados, gerando índices de exatidão que variaram de 71% a 88%, demostrando que fotografias aéreas não convencionais podem constituir base de dados importante ao diagnóstico e ao mapeamento de fatores bióticos e abióticos que afetam a produtividade, subsidiando, por conseguinte, a tomada de decisão para o manejo localizado em agricultura de precisão.
Main Authors: | , , , , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Parte de livro biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2011-01-14
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Subjects: | Sensoreamento remoto, Fotografia aérea, Agricultura de Precisão, Cerrado, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/873114 |
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