Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.

Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo.

Bibliographic Details

Main Authors:	ANDRADE, R. G., DELGADO, R. C., SEDIYAMA, G. C., LIMA, E. de P.
Other Authors:	RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; RAFAEL COLL DELGADO, UFV; GILBERTO CHOHAKU SEDIYAMA, UFV; EVALDO DE PAIVA LIMA, UFV.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2010-03-16
Subjects:	Classificador Bayes, Áreas agrícolas., Sensoriamento Remoto.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/661316
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