Adaptability and stability of biomass sorghum genotypes using GGE Biplot.

ABSTRACT – The objective of this study was to evaluate the agronomic performance and select biomass sorghum genotypes for growing in different regions of Brazil based on adaptability and stability analysis using the GGE biplot method. The 25 genotypes evaluated were from trials of value for cultivation and use (VCU) of biomass sorghum of the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa Maize and Sorghum) Breeding Program, conducted in eight locations across Brazil (Sobral, CE; Jaguariúna and Narandiba, SP; Nova Porteirinha and Sete Lagoas, MG; Planaltina, DF; Vilhena, RO; and Terra Rica, PR) during the 2021-2022 crop season. A randomized block experimental design with three replications was used. The following traits of were subjected to joint analysis of variance: plant height, flowering, and fresh and dry matter yields. The confirmation of genotype-by-environment interaction (G×E) was followed by adaptability and stability analysis using the GGE biplot method for all traits. The adjusted means were used to obtain the mean clustering using the Scott-Knott test (p < 0.05). Biomass sorghum genotypes showed a longer growth cycle, taller plants, and higher biomass yield than forage sorghum genotypes. The experimental sorghum hybrids 202129B014 and 202129B016 and the commercial hybrid BRS 716 can be recommended for fresh and dry matter production in all tested environments due to their high adaptability and stability. RESUMO – O objetivo do estudo foi avaliar o desempenho agronômico e selecionar genótipos de sorgo biomassa para diferentes regiões do Brasil a partir da análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método GGE Biplot. Foram avaliados 25 genótipos, que constituíram os ensaios de valor de cultivo e uso (VCU’s) de sorgo biomassa do Programa de Melhoramento da Embrapa Milho e Sorgo, conduzido em oito locais do Brasil (Sobral-CE, Jaguariúna-SP, Nova Porteirinha-MG, Planaltina-GO, Sete Lagoas-MG, Narandiba-SP, Vilhena-RO e Terra Rica-PR), na safra de 2021/2022. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com três repetições. Foram realizadas as análises de variância conjuntas para as características altura de plantas, florescimento e produtividades de matéria verde e seca. Constada interação (GxA), procedeu-se a análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método de GGE Biplot, para todas as características. Com os valores de médias ajustadas, foram obtidos os agrupamentos de médias pelo teste de Scott-Knott (p < 0.05). Os genótipos de sorgo biomassa apresentam maior ciclo, bem como altura e produtividade de biomassa superior a genótipos de sorgo forrageiro. Os híbridos experimentais 202129B014 e 202129B016, bem como o híbrido comercial BRS 716 podem ser recomendados para todos os ambientes, pois apresentam alta adaptabilidade e estabilidade para todos os ambientes para a produção de matéria verde e seca.

Bibliographic Details

Main Authors:	GUERRA, J. V. S., CAVALLIN, I. C., PARRELLA, R. A. da C., CARVALHO, A. J. de, PORTUGAL, A. F., ANJOS, J. de R. N. dos, GUEDES, F. L., GODINHO, V. de P. C.
Other Authors:	JOÃO V. S. GUERRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS; ISABELLA C. CAVALLIN; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; ABNER J. DE CARVALHO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS; ARLEY FIGUEIREDO PORTUGAL, CNPMS; JOSE DE RIBAMAR NAZARENO DOS ANJOS, CPAC; FERNANDO LISBOA GUEDES, CNPC; VICENTE DE PAULO CAMPOS GODINHO, CPAF-RO.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	eng
Published:	2024-11-06
Subjects:	Mega-environments, Enzima, Sorghum Bicolor, Melhoramento Vegetal, Plant breeding, Forage,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1168888 http://dx.doi.org/10.1590/1983-21252025v3812509rc
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