Uso de sensores espectrais para estimar nitrogênio foliar e produtividade no planejamento da adubação nitrogenada em cobertura no milho.
O Nitrogênio (N) é um dos fatores que mais afetam a produtividade no milho. Um método alternativo para avaliar o N é medir a reflectância espectral das folhas com o uso de drones e câmeras multiespectrais. Com os objetivos de desenvolver um modelo para prever a dose de N em cobertura no estágio V6 e relacionar os melhores índices de vegetação (IVs) com o teor de N foliar (g kg-1) e a produtividade nos estádios V6, V11 e R1, conduziu-se dois experimentos entre os anos de 2020-2022.
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2023-01-31
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dig-alice-doc-11514132023-02-02T15:01:32Z Uso de sensores espectrais para estimar nitrogênio foliar e produtividade no planejamento da adubação nitrogenada em cobertura no milho. SILVA, D. C. CARVALHO, M. da C. S. FERREIRA, M. E. MADARI, B. E. DIOGO CASTILHO SILVA, bolsista CNPAF; MARIA DA CONCEICAO SANTANA CARVALHO, CNPAF; MANUEL EDUARDO FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF. Milho Nitrogênio Adubação O Nitrogênio (N) é um dos fatores que mais afetam a produtividade no milho. Um método alternativo para avaliar o N é medir a reflectância espectral das folhas com o uso de drones e câmeras multiespectrais. Com os objetivos de desenvolver um modelo para prever a dose de N em cobertura no estágio V6 e relacionar os melhores índices de vegetação (IVs) com o teor de N foliar (g kg-1) e a produtividade nos estádios V6, V11 e R1, conduziu-se dois experimentos entre os anos de 2020-2022. 2023-02-02T15:01:32Z 2023-02-02T15:01:32Z 2023-01-31 2022 Anais e Proceedings de eventos In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. 978-65-89957-37-9 http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151413 Portugues pt_BR openAccess p. 77. |
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O Nitrogênio (N) é um dos fatores que mais afetam a produtividade no milho. Um método alternativo para avaliar o N é medir a reflectância espectral das folhas com o uso de drones e câmeras multiespectrais. Com os objetivos de desenvolver um modelo para prever a dose de N em cobertura no estágio V6 e relacionar os melhores índices de vegetação (IVs) com o teor de N foliar (g kg-1) e a produtividade nos estádios V6, V11 e R1, conduziu-se dois experimentos entre os anos de 2020-2022. |
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