Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área.

Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área.

In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated crop?livestock system (ICLS) covered by grass at the time.

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Main Authors: PEREIRA, F. R. da S., REIS, A. A. dos, FREITAS, R. G., OLIVEIRA, S. R. de M., AMARAL, L. R. do, FIGUEIREDO, G. K. D. A., ANTUNES, J. F. G., LAMPARELLI, R. A. C., MORO, E., MAGALHÃES, P. S. G.
Other Authors: FRANCISCO R. DA S. PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALAGOAS; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; RODRIGO G. FREITAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LUCAS RIOS DO AMARAL, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDEMAR MORO, UNIVERSIDADE DO OESTE PAULISTA; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Format: Artigo de periódico biblioteca
Language:Ingles
English
Published: International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 2, 41, Feb. 2023. 2023-01-30
Subjects:Índice de vegetação, Aprendizado de máquina, Random forest, Data intercalibration, Spatial gap-filling method, Spatial imputation method, Machine learning, Agricultura de Precisão, Sensoriamento Remoto, Precision agriculture, Remote sensing, Unmanned aerial vehicles, Normalized difference vegetation index,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151339
https://doi.org/ 10.3390/ijgi12020041
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