Mineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil.

O presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas.

Bibliographic Details

Main Authors:	NOGUEIRA, T. da S., SIQUEIRA, K. B., GOLIATT, P. V. Z. C.
Other Authors:	THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2021-11-29
Subjects:	Sistema computacional, Inteligência artificial, Consumo, Queijo,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136712
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