Espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica de madeiras de Pinus.

A densidade básica é uma das mais importantes características das madeiras e usada em programas de melhoramento genético florestal. Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo de predição da densidade básica de madeiras de Pinus maximinoi e Pinus tecunumanii, usando a espectroscopia no infravermelho próximo e análise estatística multivariada. O modelo foi construído com 54 amostras usando mínimos múltiplos quadrados (PLS) como tratamento estatístico (com alisamento do sinal, variação normal padrão SNV e primeira derivada). A curva de calibração apresentou coeficiente de determinação (R2) de 0,94 e erro de validação cruzada de aproximadamente 30 kg m-3 para uma densidade básica média de 517 kg m-3. Este modelo foi validado externamente com 27 amostras não usadas na construção da curva de calibração. O erro da validação externa foi de aproximadamente 47 kg m-3 e a razão de desempenho do desvio (RPD) de 1,9, mostrando que o modelo pode ser usado para seleção prévia de grande número de amostras.

Bibliographic Details

Main Authors:	LAZZAROTTO, M., NETIPANYJ, R. R., MAGALHAES, W. L. E., AGUIAR, A. V. de
Other Authors:	MARCELO LAZZAROTTO, CNPF; Robson Ribeiro Netipanyj, PUC-PR; WASHINGTON LUIZ ESTEVES MAGALHAES, CNPF; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2017-02-03
Subjects:	NIR, Quimiometria, Densidade básica, Regressão PLS, PLS regression, Espécie exótica., Madeira, Qualidade, Pinus, Near-infrared spectroscopy, Wood quality, Wood density, Chemometrics.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1062623
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