Evaluación de tierras con fines de recuperación de tierras degradadas en la cuenca alta del río San Pedro, Panamá

El presente estudio se realizó en la cuenca alta del río San Pedro, Panamá, con el propósito de orientar acciones de recuperación de tierras degradadas. Para ello se partió de una base de conocimiento de fuentes secundarias, levantamiento de información de campo y de consulta a expertos. Utilizando el esquema de evaluación de tierras de la FAO (1985), el sistema automatizado de evaluación de tierras (ALES) (Rossiter et al 1993), y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se procesaron nueve modelos de evaluación de aptitud física para cada tipo de utilización de las tierras (TUT) propuestos. La evaluación de aptitud física indicó que el 75% del área tiene una aptitud para plantaciones de pino en la clases moderadamente (A2) y marginalmente apta (A3), el arroz en secano con un 62% en la clase marginalmente aptas (A3) y el pasto natural faragua con un 61% en las clases moderadamente (A2) y marginalmente aptas (A3). Se propusieron siete categorías de zonificación territorial: zona de protección, zona de desarrollo forestal, zona de restauración ecológica, zona de producción pecuaria, zona de producción agrícola, zona de asentamientos humanos y zona de infraestructura vial, las que se distribuyeron entre aspectos productivos (70%), conservación (24%), asentamiento humanos (5%) e infraestructura vial (1%).

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Bibliographic Details
Main Authors: 105351 Pimentel Cerrud, Edison, CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza Turrialba, Costa Rica autor/a 3977
Format: biblioteca
Language:| 0
Published: Turrialba, Costa Rica Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE) 2009
Subjects:CUENCAS HIDROGRAFICAS, ORDENACION DE CUENCAS, UTILIZACION DE LA TIERRA, DEGRADACION DE TIERRAS, REHABILITACION DE TIERRAS, EVALUACION DE TIERRAS, VOCACION DE LA TIERRA, PLANTACION FORESTAL, SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA, PANAMA,
Online Access:https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/2731
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